AIの作業を3Dの知性生息地として可視化する

同期adapterと3D状態変換で、同期済みデータを画面向けのOfficeSnapshotへ変換した。root taskをsession roomとして扱い、子task、担当AI、messageを同じ表示単位へ束ね、endpoint実装から返す構成にした。

• 3D scene表示はtaskごとの島、AIキャラクター、象のモニュメント、領域ごとの地形を3D空間へ配置する。
• 3D application表示はsession選択、AIタレント詳細、会話表示、読み込み状態を管理する。
• 空間配置処理は複数taskの島配置を決め、移動処理とmotion処理は移動経路と動作状態を計算する。

Blender用の生成scriptを用意し、知性生息地、オフィス、session island、10名のAIタレントとgeneric characterを編集可能なsourceとWeb向け3D assetの両方で管理した。表示用portraitもAIタレントごとのvisual metadataへ対応付けた。

対象component群にbrowser、server、proxyの接続境界を分け、login画面と認証cookieを使って同期済みデータへ接続した。同期元のlocal fileをWebアプリから直接読まず、停止中でも保存済み履歴を参照できる構成にした。

• 実データを取得できない開発時にも画面を確認できるdemo snapshotを分離した。
• 3D asset、portrait、island配置、移動とanimation、server mappingをそれぞれtest可能な単位へ分けた。
• 秘密情報をlocal環境設定へ置き、exampleには値を含めず、生成途中のbackupも管理対象から除外した。

画面、3D scene、server変換、Supabase接続、asset生成手順をproject guideへまとめ、実データ経路と開発用表示の違い、同期元が停止している場合の更新限界を記録した。

3D表示はlocal sourceをbrowserから直接読むのではなく、同期済みdatasetをOfficeSnapshotへ変換する境界を置いた。